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猶如nvidia客歲宣布以顯示卡硬體運算能力，讓系統能自動識別影片內容涵蓋人物、場景等特徵，進而將辨認成果以文字內容詮釋，讓其他線上社群哄騙、資料分類或搜刮利用，而google在此次google cloud next 2017舉動中，則是進一步開放雲端影音聰明api內容 (cloud video intelligence api)，藉由google cloud platform本錢即可讓各類線上辦事利用影片內容識別功能，進而可套用在各類記憶相關辦事作為延伸操縱翻譯

▲(攝影／楊又肇)

今朝此項api資本仍處於內部封閉測試，預期透過延續進修不合影片資料進修更精準的細節、場景判定，將來可能會行使在諸如youtube或其他線上影音任事內容，讓使用者藉由關頭字詞搜索時，可以更快找到合乎期望搜索後果的影片內容。

在此次google cloud next 2017活動中，google宣布將在google cloud platform資本插足機械進修引擎 (ml engine;machine learning engine)，而且開放包羅雲端機械進修行使程式介面 (cloud machine learning apis)，對應視覺 (vision)、影音聰明 (video intelligence)、語調 (speech)、自然措辭 (natural language)，以及包含翻譯 (translation)與工作 (jobs)等api資本，藉此讓開發者能更隨意馬虎應用人工聰明手藝本錢翻譯

此項手藝運作原理在於內容供給者可預先在影片內容片段設置特定字詞，例如在影片中有狗出現處所標示「狗」，在延續透過機械進修以後，即可透過關鍵字詞找到線上諸多與「狗」相關影片內容。

▲(攝影／楊又肇)

▲(攝影／楊又肇)

而在此之前，google已可藉由人工聰明手藝分析靜態影象內容，並且在充實理解後從頭組合成全新記憶創作翻譯而在延續與imagenet合作學習分解眾多影象數據，目前對於靜態影象的識別說明已有相當精準浮現翻譯