人工智慧領域運用涵蓋普遍，幾近包羅萬象，台灣資源有限，在發展人工聰明手藝利用方面，應審酌己身產業優勢與利用需求切入─
綜觀人工聰明手藝之運用發展趨勢，可以分為3階段─
利用3.辦事運用層：廠商使用人工聰明手藝，基於特定利用範疇所開辟的產品或辦事。
挑戰1.資料量能缺乏：人工智慧核心技術的發展，使用資料的質與量皆為關鍵，台灣於貿易利用與網路辦事方面少有範圍廠商，在缺少足以撐持的資料量能下，沒法形成正向資料回饋，造成模型養成不易。
契機2.以公領域應用為始：人工聰明焦點手藝發展，使用資料的質與量為關鍵，惟若國內商業利用範圍不大，資料量能應用難具效益，可思慮以公用領域開放資料為始發展人工聰明手藝翻譯
階段3.認知能力：訴求在於無事前的規範下，透過深度進修產生規則，並自立採取對應行為。
從產業價值鏈的角度，可將人工聰明運用產業區分為三個條理─
當前人類在人工聰明手藝運用方面，尚處於感知能力階段的中期，離最終的認知能力階段，仍有段距離。
契機4.從運算效能切入：在人工聰明手藝產品化過程當中，準確率之外，就是效能，在強化運算效能的手段上，透過選定特定演算功能予以產品化、晶片化，將是國內產業成長可供參考之道。（本文作者為資策會MIC ITIS計畫資深產業分析師）
契機1.朝工業應用發展：台灣為產品製造大國，適逢國際普遍邁向工業4.0發展，縱使貿易利用有本地範圍不大的問題，但工業場域應用的人工智慧手藝卻有優勢。
階段1.計較能力：重點在於協助大量資料處置懲罰，根據事前定義規範完成既定工作翻譯
契機3.強化特定手藝能力：國內涵特定人工聰明手藝具有優勢，諸如漢語文領域自然說話處理、電腦視覺或影象辨識等，應持續加大成長力道，連結該範疇領先優勢。
挑戰2.業界運用匱乏：人工聰明手藝利用資料腳色至關重要，具有足夠資料量能的業者，諸如電信、金融業者，對於人工智慧手藝的導入，未見積極立場；在人工智慧手藝運用建置上，也欠缺要害橋接能力翻譯
挑戰5.專利結構掉隊，衡諸美國人工聰明手藝專利佈局，領先者皆為美、日廠商，隨人工聰明產業蓬勃成長，專利戰火早晚舒展至國內業者翻譯
運用2.核心手藝商：以各式數量方式、統計模子與仿生物模擬等演算法為基礎成長手藝（諸如天然說話處置、機械學習、文字／語音／影像辨識、電腦視覺），提供演算法調校、模型建構等服務。
人工智慧技術成長逾半個世紀，近期因為Google人工聰明（AI）系統AlphaGo大勝韓國圍棋士，遭到各方關注與接洽翻譯台灣要成長人工聰明手藝運用，有5個挑戰需解決、4個成長契機需把握。
挑戰4.廠商偏求速效，國內廠商多存有短打、速效的心態，恰恰人工聰明核心技術成長需要時間，如斯將難以在國內產業紮根。
利用1.資源基礎撐持商：旨在供應基礎的資料擷取、貯存與處置懲罰運算服務。
台灣身為資訊製造大國，但在人工智慧技術應用方面，還有5個挑戰需戰勝─
階段2.感知能力：側重有用率的感觸感染並解讀外界情境轉變，從而憑據經驗進修採取對應行為。
工商時報【李震華】
挑戰3.國內學產落差顯著，在焦點手藝基於演算法、統計與數學模子，其能量多存於學、科研單位，國內資服業多以系統整合為主，難以有效承接與釋放相幹能量。
本文引用自: https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%99%BC%E5%B1%95ai%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%87%89%E7%94%A8有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢天成翻譯公司02-77260931
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